Die KI-Euphorie hat in den Chefetagen der Tech-Welt längst obsessive Züge angenommen. Aaron Levie, Gründer und CEO von Box, hat für dieses Phänomen einen treffenden Begriff geprägt: "AI Psychosis". Damit beschreibt er die zunehmende Realitätsferne von Führungskräften, die glauben, KI könne komplexe menschliche Arbeit problemlos ersetzen – oft aus dem einfachen Grund, weil sie selbst nicht verstehen, was diese Arbeit eigentlich beinhaltet.
Die Entfremdung der Chefetage
Levies These ist so simpel wie zynisch: Die Menschen, die am lautesten darüber entscheiden, dass KI Jobs ersetzen kann, sind oft diejenigen, die am wenigsten Ahnung von den tatsächlichen Tätigkeiten haben. Es ist der klassische, aber nun technologisch beschleunigte, Disconnect zwischen Management und operativer Basis. Anstatt Prozesse zu verstehen, wird KI als Wunderwaffe missverstanden, die Komplexität wegzaubert.
Die Auswirkungen dieser "AI Psychosis" sind bereits jetzt drastisch sichtbar. Ein aktuelles Beispiel liefert das Projektmanagement-Tool ClickUp, das kürzlich 22 Prozent seiner Belegschaft entließ – offiziell, um durch "AI agents" ersetzt zu werden. Es ist ein riskantes Spiel: Man tauscht erfahrene menschliche Mitarbeiter gegen Software-Agenten, die in der Praxis oft noch fehleranfällig sind und komplexe Kontexte nicht verstehen. Noch alarmierender ist der Makro-Trend: Die Tech-Entlassungen im Jahr 2026 knacken bereits fast den Gesamtwert des Vorjahres. KI dient dabei allzu oft als willkommener PR-Schleier für schlichtes Cost-Cutting.
Der Gegenwind: Wenn Nutzer die KI-Zwangsbeglückung ablehnen
Während die CEOs auf der KI-Welle reiten, formiert sich im Unterbau Widerstand. Ein Paradebeispiel dafür ist DuckDuckGo. Die Suchmaschine verzeichnet stark steigende Installationszahlen – nicht zuletzt deshalb, weil immer mehr Nutzer von Google wegflüchten. Der Grund? Sie möchten nicht, dass Google ihnen KI-generierte Zusammenfassungen aufzwingt, sondern suchen schlicht nach echten Links und Quellen.
Das ist ein wichtiges Signal: Die "AI-pilled"-Fraktion im Management und die "AI-skeptical"-Nutzer scheinen gleichzeitig recht zu haben. KI verändert die Welt substanziell, aber die Art und Weise, wie sie derzeit oft von oben nach unten oktroyiert wird, ignoriert die Bedürfnisse derer, die am Ende damit arbeiten müssen.
Wo das echte Geld fließt: Infrastruktur und Realwirtschaft
Während sich die Debatte um Jobs und Suchergebnisse dreht, zeigen die großen Finanzierungen, wo die wahren Kräfte der Branche liegen: In der Infrastruktur. Das Cloud-Datenunternehmen Snowflake hat gerade ein fünfjähriges Abkommen mit AWS im Wert von 6 Milliarden Dollar geschlossen. Ein gigantischer Deal, der zeigt, dass die Basis für KI – Datenspeicherung und Cloud-Computing – lukrativer ist als das meiste, was darauf aufbaut.
Ähnlich verhält es sich mit OpenRouter, das 113 Millionen Dollar einsammelte. Diese Investition unterstreicht die anhaltende Bedeutung des "Picks-and-shovels"-Ansatzes im KI-Zeitalter: Wer den Schürfern die Werkzeuge verkauft, macht das sicherste Geschäft. Wie lange dieses Interesse anhält, bleibt allerdings eine offene Frage.
Auch abseits der reinen Tech-Blase gibt es Bewegung: Stord, ein Fulfillment-Startup, das sich als "Anti-Amazon" positioniert, sammelte 250 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 3 Milliarden Dollar. Es ist ein Zeichen dafür, dass die physische Logistik und die reale Welt weiterhin massive Kapitalmagneten sind.
Die Agenten-Welle und Waymos Geduldsspiel
Dass KI das Hiring verändert, steht außer Frage. Doch es geht nicht nur um den reinen Personalabbau. Die Agenten-Welle formt die Anforderungen an neue Talente neu. Wer eingestellt wird, ist künftig jemand, der KI-Agenten orchestrieren und kontrollieren kann, statt nur Routineaufgaben abzuarbeiten.
Geduld ist auch bei Waymo gefragt. Der Robotaxi-Pionier bringt sein neues Fahrzeug in Phoenix auf die Straße – ein erster Blick auf den Ojai-Robotaxi. Die Frage des Wegs zur Profitabilität bleibt für Waymo jedoch der entscheidende Stresstest. Die Technologie mag beeindrucken, doch die wirtschaftliche Skalierung ist ein hartes Stück Arbeit.
Fazit
Aaron Levies Begriff der "AI Psychosis" trifft den Nagel auf den Kopf. Die Tech-Branche befindet sich in einem Zustand der Spaltung. Auf der einen Seite stehen Führungskräfte, die in KI-Agenten eine billige Ersatz-Belegschaft sehen, und Konzerne, die Nutzern KI-Suchergebnisse aufzwingen. Auf der anderen Seite stehen die Realitäten der operativen Arbeit und die klare Präferenz der Nutzer nach Souveränität. Wer diesen Spagat nicht schafft, riskiert nicht nur den Rückhalt der Belegschaft, sondern auch den der Kunden.
Quelle: TechCrunch AI